Programació Vibe i la Nova Entrevista de Desenvolupador: Què Esperar el 2026

Fa un any, el debat sobre si els candidats havien de poder utilitzar eines d’IA durant les tasques a casa estava molt de moda. Ara, la majoria dels equips d’enginyeria han avançat. La qüestió ja no és si utilitzes l’IA, sinó si la pots utilitzar bé. Això és una gran diferència.

El canvi ha tingut un impacte profund en la contractació tècnica. Alguns candidats estan aconseguint una avantatge, mentre que d’altres estan lluitant per mantenir-se al dia. Per aconseguir èxit, has de comprendre què està passant. La “programació vibe” - dirigir eines d’IA amb llenguatge natural per produir codi que funciona, i després refinar i integrar la sortida - ja no és una novetat, sinó una expectativa bàsica en moltes companyies. Els enginyers seniors avaluen els candidats no només per la seva habilitat per escriure codi des de zero, sinó també per veure si poden escriure prompts precises, revisar críticament el codi generat per l’IA i saber quan no utilitzar l’IA.

Per exemple, quan estava fent una entrevista per a un paper en una empresa de mida mitjana, em van demanar que escrigués un prompt que generés una funció específica utilitzant eines d’IA. L’entrevistador no només volia veure la sortida, sinó també com havia arribat al prompt i què faria si la sortida no era el que m’esperava. No es tracta només d’utilitzar l’IA, sinó d’utilitzar-la de manera intel·ligent.

Les habilitats subjeuents encara són les mateixes - has de comprendre estructures de dades, disseny de sistema i qualitat de codi. Però ara, també has de demostrar que pots utilitzar les eines d’IA com un multiplicador de forces, no com un suport. Els projectes a casa estan evolucionant per reflectir aquesta nova realitat. Moltes companyies esperen que els candidats utilitzin eines d’IA i després expliquin com les van utilitzar, què van canviar i què van rebutjar. Una presentació ben estructurada mostra on es va utilitzar l’IA, què va canviar el candidat i com va manejar els casos límit que l’IA va perdre.

Algunes companyies fins i tot estan duent a terme sessions de codificació en viu amb ajuda d’IA. Això no és només sobre escriure codi ràpid, sinó sobre mostrar judici - verifiques la sortida, l’adaptes de manera intel·ligent i expliques el codi que has acceptat? És una prova difícil, però també és una gran manera de mostrar les teves habilitats. He vist candidats que poden utilitzar eines d’IA de manera efectiva, però lluiten per explicar el seu procés de pensament. Això és una bandera vermella.

Què estan buscant les companyies, doncs? Judici sobre la sortida. Pots avaluar críticament la qualitat del codi? Tot enginyer té accés a les mateixes eines de generació, però el que varia és la qualitat del judici aplicat a allò que produeixen aquestes eines. També has de demostrar pensament de sistema - l’IA és bona per generar funcions, però és molt més feble a l’hora de dissenyar sistemes. Els candidats que poden descriure decisions d’arquitectura clarament, incloses les compensacions i restriccions, són rars i valuosos.

Depurar problemes del món real també és clau. Trobar un error en codi generat per IA desconegut sota pressió és una prova genuïna de si entens què fa el codi, no només el que està destinat a fer. I no oblidem la comunicació - la capacitat d’explicar decisions tècniques complexes a un panell de contractació que pot incloure no enginyers és cada vegada més important. Això no ha estat automatitzat.

Per preparar-vos per a aquest nou paisatge, hauríeu de crear un portfoli amb context d’IA. Per als projectes que heu construït amb ajuda d’IA, escriviu una nota tècnica breu que expliqui què va generar l’IA, què vau canviar i per què. Practiqueu la resolució de problemes assistida per IA de manera deliberada - utiliseu eines com Cursor, GitHub Copilot o Claude activament en les vostres sessions de pràctica. Noteu on les suggerències són incorrectes, incompletes o introdueixen errors subtils. Coneixeu les vostres bases fonamentals i prepareu-vos per al disseny de sistema sense IA. Les entrevistes de disseny de sistema han esdevingut més importants, no menys, perquè això és on les eines d’IA són realment febles. Practiqueu dissenyant sistemes de principi a fi - flux de dades, elecció d’emmagatzematge, disseny d’API, consideracions de escalabilitat, modes de fallada.

No serà fàcil, però si podeu dominar aquestes habilitats, estareu en alta demanda. Xeito us pot ajudar a trobar papers que es corresponguin amb com treballeu realment - us fan coincidir amb companyies basades en la vostra pila tècnica i estil de treball real, no només títols de feina. Proveu-ho.

See what Xeito does end-to-end. Browse all features — application tracker, AI resume + cover letters, interview coach, 130+ job-board sync, built for remote-first developers.

Articles relacionats

• Contracte a l’emplaçament en tecnologia: El que has de saber i com negociar
• De Freelance a Permanent: Com Transitar amb Èxit
• El mercat ocult de feines: Com eschen els programes tecnològics abans de ser anunciats
• Com regla per dominar qualsevol entrevista
• Com Superar una Entrevista Tècnica Remota el 2026