Agenti AI nel tuo portfolio: come mostrare le tue abilità di sviluppo agente

Due anni fa, avere un chatbot AI nel tuo portfolio era un gran cosa. Ora, non è più nulla di speciale. Ciò che ti distingue è costruire qualcosa con un LLM come cervello - un sistema che può pianificare, utilizzare strumenti e prendere decisioni.

Questo tipo di sistema, chiamato sistema agente, è difficile da costruire. Deve suddividere un obiettivo in passaggi più piccoli, utilizzare strumenti come API o codice e adattare il piano in base a ciò che accade. E deve farlo tutto senza sbagliare.

Quindi, cosa rende un buon progetto? Come un agente di ricerca del lavoro che prende una descrizione del lavoro, la confronta con il tuo CV e scrive una lettera di presentazione? O un agente di revisione del codice che legge una diff, trova errori e suggerisce correzioni? Questi progetti mostrano che capisci le sfide di costruire un agente affidabile.

La parte difficile è gestire gli errori. Cosa succede se il tuo LLM inizia a generare chiamate a strumenti fake ma plausibili? Hai bisogno di livelli di convalida per catturare questi errori. Cosa succede se il tuo agente si blocca in un loop? Hai bisogno di limitare il numero di passaggi che può eseguire. E cosa succede se qualcuno tenta di ingannare il tuo agente con input dannosi? Hai bisogno di sanificare quell’input e tenerlo separato dal resto del sistema.

Quando scegli un framework, non preoccuparti troppo di quale sia il migliore. Assicurati solo di capire come funziona. Costruire qualcosa direttamente sull’API di OpenAI potrebbe essere più impressionante che utilizzare un framework, ma solo se puoi spiegare cosa stai facendo.

In un colloquio, sii pronto a parlare dell’architettura del tuo progetto. Disegna un diagramma se necessario. Sii chiaro su come il tuo agente pianifica, utilizza strumenti e osserva ciò che accade. E non avere paura di parlare dei difficili problemi tecnici che hai risolto. Qual è stata la parte più difficile? Come l’hai risolta?

Valutare se il tuo agente funziona correttamente è una domanda difficile. Potresti non avere una risposta chiara, ma mostra che hai pensato a ciò. Come scaleresti il tuo agente? E la latenza, il costo e l’affidabilità? Sono tutte domande importanti.

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Immagino che sia tutto. Costruire un sistema agente è difficile, ma è ciò che ti distingue nel 2026. Solo non aspettarti che sia facile.

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