Il Regolamento EU sull’IA è ora pienamente applicabile e sta creando una grande domanda di profili tecnici specifici. Le aziende dell’UE che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale - come i servizi finanziari, la sanità, le risorse umane e altri - devono conformarsi alle nuove norme. Ciò significa che hanno bisogno di ingegneri software che comprendono sia i sistemi di intelligenza artificiale che i requisiti normativi. Non si tratta solo di conformità, però. La regolazione sta anche guidando l’interesse per l’IA spiegabile, la sicurezza e le pratiche di documentazione.
Per capire cosa richiede il Regolamento, è necessario sapere che utilizza un quadro basato sul rischio. Ciò significa obblighi diversi a seconda di come un sistema di intelligenza artificiale è classificato. I sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio, come quelli utilizzati nelle decisioni di assunzione o nella gestione della legge, sono soggetti a una normativa molto rigorosa. Richiedono documentazione tecnica, monitoraggio continuo, meccanismi di spiegazione e controllo umano. I modelli di intelligenza artificiale a scopo generale, come i grandi modelli linguistici, devono affrontare requisiti di trasparenza e pubblicare documentazione tecnica. I sistemi a rischio limitato e minimo hanno requisiti meno stringenti, principalmente obblighi di trasparenza.
Il Regolamento sta creando nuove opportunità di carriera. I ruoli di conformità e governance dell’IA stanno emergendo, richiedendo una combinazione di conoscenze tecniche e normative. Questi ruoli implicano l’attuazione di meccanismi di monitoraggio e registrazione, la spiegazione delle decisioni dell’IA e la produzione di documentazione tecnica. Le aziende dei servizi finanziari, della sanità e delle risorse umane stanno assumendo questi ruoli con urgenza, ma l’offerta di candidati è scarsa.
Altri ruoli, come gli ingegneri di sicurezza e testing dell’IA, sono anche in forte richiesta. Questi ingegneri devono valutare i sistemi di intelligenza artificiale per valutare la presenza di pregiudizi e garantire l’equità, e progettare pipeline di testing. Gli ingegneri MLOps che possono costruire infrastrutture di conformità sono anche necessari. E poi ci sono i specialisti di documentazione tecnica, che devono documentare l’architettura del sistema, i dati di training e i limiti delle prestazioni.
Se già lavori nell’IA/ML, sviluppare competenze nelle tecniche di spiegazione, valutazione dei pregiudizi e documentazione dei modelli può essere prezioso. Leggere il testo del Regolamento può anche darti chiarezza su cosa è richiesto. Se non lavori nell’IA/ML, questa regolazione può essere un’opportunità di ingresso. Gli ingegneri con una solida formazione in software e dati possono trasferirsi in questi ruoli comprendendo il panorama della conformità.
I salari per i ruoli di governance e conformità dell’IA sono attualmente alti a causa della scarsità dell’offerta. In Spagna e in Europa, gli ingegneri di conformità dell’IA possono guadagnare tra 60.000 e 95.000 euro. Gli ingegneri di sicurezza e valutazione dell’IA possono guadagnare tra 65.000 e 100.000 euro. Gli ingegneri MLOps con un focus sulla conformità possono guadagnare tra 70.000 e 110.000 euro. Queste fasce di stipendio sono attese normalizzarsi quando più ingegneri svilupperanno le competenze rilevanti, ma il premium è probabile che persista per alcuni anni.
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Ecco dove stanno le cose - il Regolamento EU sull’IA sta creando un nuovo panorama per le carriere dell’IA, e vale la pena esplorarlo se sei interessato a questo settore.
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