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La loi européenne sur l’IA est maintenant pleinement applicable, et elle crée une forte demande pour des profils techniques spécifiques. Les entreprises de l’UE qui déploient des systèmes d’IA - comme les services financiers, les soins de santé, les ressources humaines, etc. - doivent se conformer à de nouvelles réglementations. Cela signifie qu’elles ont besoin d’ingénieurs logiciels qui comprennent à la fois les systèmes d’IA et les exigences réglementaires. Il ne s’agit pas seulement de conformité, cependant. La réglementation suscite également l’intérêt pour l’IA explicative, les tests de sécurité et les pratiques de documentation.
Pour comprendre ce que la loi exige, il faut savoir qu’elle utilise un cadre fondé sur les risques. Cela signifie des obligations différentes en fonction de la classification d’un système d’IA. Les systèmes d’IA à haut risque, comme ceux utilisés dans les décisions d’embauche ou les forces de l’ordre, sont fortement réglementés. Ils nécessitent une documentation technique, une surveillance continue, des mécanismes d’explication et une surveillance humaine. Les modèles d’IA à usage général, comme les grands modèles de langage, sont soumis à des exigences de transparence et doivent publier une documentation technique. Les systèmes à risque limité et minimal ont des exigences plus légères, principalement des obligations de transparence.
La loi crée de nouvelles opportunités de carrière. Les rôles de conformité et de gouvernance de l’IA émergent, nécessitant une combinaison de connaissances techniques et réglementaires. Ces rôles impliquent la mise en œuvre de mécanismes de surveillance et de journalisation, l’explication des décisions d’IA et la production de documentation technique. Les entreprises des services financiers, des soins de santé et des ressources humaines recrutent ces rôles avec urgence, mais l’offre de candidats est faible.
D’autres rôles, comme les ingénieurs de sécurité et de test d’IA, sont également en demande. Ces ingénieurs doivent évaluer les systèmes d’IA pour les biais et l’équité, et concevoir des pipelines de test. Les ingénieurs MLOps qui peuvent construire des infrastructures de conformité sont également nécessaires. Et puis il y a les spécialistes de la documentation technique, qui doivent documenter l’architecture du système, les données de formation et les limites de performance.
Si vous travaillez déjà dans le domaine de l’IA/ML, développer des compétences dans les techniques d’explication, l’évaluation des biais et la documentation de modèles peut être précieux. Lire le texte de la loi peut également vous donner une clarté sur ce qui est exigé. Si vous n’êtes pas dans l’IA/ML, cette réglementation peut être un tremplin. Les ingénieurs avec des bases solides en logiciel et en données peuvent passer à ces rôles en comprenant le paysage de la conformité.
Les salaires pour les rôles de gouvernance et de conformité de l’IA sont actuellement élevés en raison de la rareté de l’offre. En Espagne et en Europe, les ingénieurs de conformité à l’IA peuvent gagner entre 60 000 et 95 000 euros. Les ingénieurs de sécurité et d’évaluation de l’IA peuvent gagner entre 65 000 et 100 000 euros. Les ingénieurs MLOps avec un focus sur la conformité peuvent gagner entre 70 000 et 110 000 euros. Ces fourchettes devraient se normaliser à mesure que plus d’ingénieurs développent les compétences pertinentes, mais la prime devrait persister pendant quelques années.
Pour trouver des rôles d’IA et de conformité dans toute l’Europe, vous pouvez utiliser des plateformes comme Xeito, qui agrège des rôles de développement et d’ingénierie d’IA adaptés aux travailleurs à distance. Vous pouvez également personnaliser votre CV pour mettre en avant les compétences dont les entreprises ont besoin pour les rôles de conformité de l’IA, et suivre vos candidatures sur plusieurs plateformes.
Et c’est où les choses en sont - la loi européenne sur l’IA crée un nouveau paysage pour les carrières d’IA, et il vaut la peine de l’explorer si vous êtes intéressé par ce domaine.
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