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“AI 本土开发者” 这个词正在各处的工作描述中出现，它不仅仅是关于使用 GitHub Copilot。它是关于将 AI 工具融入到你开发工作流程的每个阶段 —— 我的意思是每个阶段。这不仅仅是关于使用 AI 来完成代码；它是关于使用它来查找语法，生成样板代码，甚至帮助测试、文档和重构。
让我们比较两位开发者在同一个功能上工作。开发者 A 手写代码，使用 AI 工具来帮助自动完成和偶尔的语法查找。他们可能节省了 15-20% 的输入时间。开发者 B 另一方面，使用 AI 生成整个实现，然后调整架构并审查拟议的结构。他们使用 AI 来生成测试、文档、代码审查和重构 —— 他们可以在几分钟内完成一个可用的集成。这些两个工作流程之间的产出差异是惊人的，并且随着时间的推移而积累。
那么，什么是 AI 本土开发者？首先，它意味着你已经掌握了一项专业技能：写有效的提示。这不是微不足道的 —— 一个产生有用输出的提示和一个产生看似正确但错误的输出的提示之间的差异往往取决于具体性、上下文和约束。AI 本土开发者对此有直觉，他们知道应该包含什么信息，应该指定什么约束，以及当初始输出不正确时如何进行跟进。
他们还在整个开发生命周期中使用 AI —— 不仅仅是用于代码完成。他们使用它来进行架构规划、测试生成、代码审查、文档、调试和重构。他们也知道 AI 工具的局限性 —— 他们不会在没有仔细手动审查的情况下信任 AI 生成的安全关键代码，并且他们理解新颖的、特定上下文的问题需要人类专家。
那么，你如何构建这种工作流程？首先，深入学习一个高质量的工具 —— 是否是 Cursor、Claude Code 或 GitHub Copilot Chat。记录你的工作流实验，并使用 AI 作为核心合作伙伴构建一些非平凡的东西。练习解释 AI 生成的代码，并使其成为习惯。这是证明你是一个使用 AI 的开发者，而不是一个编写代码的 AI 用户的最明显证据。
而且，了解 AI 本土开发的公司正在积极地寻找这种技能。他们正在寻找能够清楚地解释如何使用 AI 和做了什么改变的开发者。他们正在寻找能够交付更多、产生更高质量代码并就其技术决策进行更清晰沟通的开发者。如果你是一名 AI 本土开发者，你在职位市场中拥有显著的优势 —— 像 Xeito 这样的公司可以帮助你找到合适的位置。
Xeito 根据你的技术栈和工作风格将你与公司匹配，包括吸引 AI 本土工程文化的远程公司。他们提供 AImatching、简历分析、求职信生成和面试辅导，所有这些都针对技术职位量身定制。并且，如果你正在寻找有关最新技术趋势的更多信息，你可以查看他们的博客 —— 他们有关于编码氛围、最受欢迎的技术技能和 AI 如何改变求职的文章。
但不要只是听我的话 —— 就业市场正在迅速变化，AI 本土开发者正处于这种变化的前沿。无论你刚刚开始还是想把你的职业生涯提升到下一个层次，现在是开始思考如何构建 AI 本土工作流程的时候。什么是你等待的原因？
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