欧盟人工智能法案现在已经完全可执行,并且正在创造对特定技术人才的巨大需求。在欧盟部署人工智能系统的公司——例如金融服务、医疗保健、人力资源等——必须遵守新的法规。这意味着他们需要同时了解人工智能系统和监管要求的软件工程师。这不仅仅是关于合规性。该法规还推动了对可解释性人工智能、安全测试和文档实践的兴趣。
要了解该法案的要求,您需要知道它使用的是基于风险的框架。这意味着根据人工智能系统的分类会有不同的义务。高风险人工智能系统,例如用于就业决策或执法的系统,受到严格监管。它们需要技术文档、持续监控、可解释性机制和人工监督。通用人工智能模型,例如大型语言模型,面临透明度要求,需要发布技术文档。有限和最小风险系统的要求较轻,主要是透明度义务。
该法案正在创造新的职业机会。人工智能合规和治理角色正在出现,需要技术和监管知识的结合。这些角色涉及实施监控和日志机制、解释人工智能决策和生成技术文档。金融服务、医疗保健和人力资源公司正在紧急聘用这些角色,但候选人供应不足。
其他角色,例如人工智能安全和测试工程师,也备受需求。这些工程师需要评估人工智能系统的偏见和公平性,并设计测试管道。MLOps工程师可以构建合规基础设施,也备受需求。然后还有技术文档专家,他们需要记录系统架构、训练数据和性能限制。
如果您已经在人工智能/机器学习领域工作,发展可解释性技术、偏见评估和模型文档技能可以带来价值。阅读该法案的内容也可以让您更清楚地了解所需的内容。如果您不在人工智能/机器学习领域,该法规可以成为一个起点。具有坚实软件和数据基础的工程师可以通过了解合规性格局转入这些角色。
人工智能治理和合规角色目前的薪水由于供应稀缺而很高。在西班牙和欧洲,人工智能合规工程师可以赚取Between €60,000 和 €95,000 之间的工资。人工智能安全和评估工程师可以赋予 €65,000 和 €100,000 之间的工资。具有合规性关注的 MLOps 工程师可以赚取 €70,000 和 €110,000 之间的工资。随着更多工程师发展相关技能,这些范围预计将趋于正常化,但溢价可能会在未来几年内持续存在。
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这样一来,欧盟人工智能法案正在为人工智能职业创造一个新的格局,如果您对这个领域感兴趣,这值得您去探索。
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