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仕事探しの風景は混沌としている。採用担当者やリクルーターの話によると、受け付けているアプリケーションは整形式化されているが、内容に深みがない。同じような言葉が何度も繰り返されている。「情熱的な結果を生み出すソフトウェアエンジニアでありたい」という言葉は、実際には何も言っていない。
自分がアプリケーションをレビューするときに、赤旗となるものが何点かある。具体的に何も言っていない抽象的な言葉の集まりがある。「革新的な手法を用いて、クロスファンクショナルな調整を行い、スケーラブルなソリューションを提供する」というようなフレーズは、ただの流行語のスープに過ぎない。言葉を入れ替えても意味は変わらない。
そして、数字が含まれない成果に関する発言もある。「アプリケーションのパフォーマンスを著しく向上させた」 - それってなに？いつ、それによってどのくらい改善したの？もし誰かが具体的な数字を提供していないなら、もしかしたら実際にやってのけたことというより、ただの言葉遊びに違いない。
また、多くのアプリケーションが同じ文章構造を繰り返し使っていることが気になる。テンプレートに従っているような感じがする。「リードした開発… クロスファンクショナルなチームと協力して… 実装を主導した…」と繰り返し使っている。そういう文章は、誰かが実際に自分の仕事について説明しているように聞こえない。
そして、カバーレターにおける empresa の一般的な熱意について言及しないでください。「[企業]に参加し、ミッションに貢献できることについて興味があります」 - それって、ただの企業ウェブサイトからのコピー＆ペーストに過ぎない。遠くからでも気づく。
つまり、アプリケーションが際立つためには何が必要か？具体性が必要だ。CVの記載が「チェックアウトページの読み込み時間を4.2秒から1.1秒に短縮するために、同期的な支払いの検証コールを非同期のWebhookベースのフローに置き換えた。次の月に、そのページの バウンス率が23%低下した」というように書かれていたとしたら、それは信頼性がある。数字があり、具体的な技術的な介入があり、ビジネス成果へのつながりがある。そういうのは、仕事説明から生成することができない - 実際の知識が必要だ。
それが基準だ。華麗な文章ではなく、具体的な文章だ。ただ文章を特定のスタイルで書くことだけではなく、実際に企業の仕事に取り組んでいることを示すことだ。如果あなたが一文で、企業のエンジニアリングブログを読んだり、企業が行った特定の技術的な決定に気づいたことを示すことができれば、それは、一般的な空気のような文章の3つの段落よりも値打ちがある。採用担当者はそれに気づく - そういうことが珍しいからだ。
AIは数字を再現するのが難しい。誰かが「クエリの遅延を800ミリ秒から120ミリ秒に短縮した」と書いたら、確かにそのシステムで実際に作業したことがある。ただし、「データベースのパフォーマンスを著しく向上させた」と書いたら、それは漠然としすぎている。
AIによる文章作成ツールは、アプリケーションを整理して、より読みやすくするのに役立ちます。整形式化や文法の確認、冗長性の除去に役立ちます。しかし、実際の業績や、ユニークな声について書くことに適していない - それがアプリケーションを思い出させる。実際にやってのけたことについて書くには、AIツールだけでは不十分だ。
混沌とした仕事探しの市場で際立たせたいなら、具体性に焦点を当てよう。数字を使い、実際に企業の仕事に取り組んでいることを示し、実際の人間のように書け。そこにチャンスがある。簡単なことではない - 具体性をもたせるのは大変で、実際に何をしているのか知る必要がある。しかし、そうする価値がある。
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